Amostra

Segundo Cohen (2005), existem quatro  fatores-chave na amostragem:

1 - Tamanho da amostra.
Citando Borg e Gall (1979:195), Cohen refere que, como regra geral, tamanhos de amostra deve ser grande, onde:
• há muitas variáveis​​;
• apenas pequenas diferenças ou relações de pequeno porte são esperados ou previstos;
• a amostra será dividida em subgrupos;
• a amostra é heterogênea em termos das variáveis ​​em estudo;
• medidas confiáveis ​​da variável dependente não estão disponíveis.

Fonte: D'Arcy (1990)

2 - Representatividade e parâmetros da amostra.
É importante que a amostra represente de fato toda a população em questão. Verificar as variáveis que poderão alterar o resultado (idade, sexo, ocupação, região, clima...)


3 - Acesso à amostra.
Cohen menciona que nem sempre é suficiente ser capaz de "obter" a amostra, o problema poderá ser "conseguir que a informação flua" para o público em geral.

4 - Estratégia de amostragem a ser utilizada.

Existem dois métodos de escolha de amostra: a probabilística e a não-probabilística. 

Numa amostra probabilística as chances de membros da população em geral serem selecionados para a amostra são conhecidas, enquanto que numa amostra não-probabilística as chances de membros da população em geral sendo selecionados para a amostra são desconhecidos. No primeiro (amostra probabilística) todos os membros da população em geral tem uma chance igual de ser incluído na amostra; inclusão ou exclusão da amostra é uma questão de sorte e nada mais. Na amostra não-probabilística alguns membros da população em geral serão excluídos definitivamente e outros definitivamente incluídos (ou seja, cada membro da população em geral não têm a mesma chance de serem incluídos na amostra). Neste último tipo o pesquisador pode ter deliberadamente selecionado uma seção especial de toda a população para incluir ou excluir da amostra.

Fonte: rpublicando.blogspot.com (adapt.)

Sampling Methods in Qualitative and Quantitative Research

Fonte: Slideshare

Bibliografia:
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2005). Research Methods in Education (5th ed.). London: Routledge Falmer. Obtido em 18 de 10 de 2011 em http://www.mums.ac.ir/shares/nurse/nurse_coll/EDO/manabe%20Amuzeshi/research%20method%20in%20education.pdf 

D'Arcy, D. (2009). The community's toolbox: The idea, methods and tools for participatory assessment, monitoring and evaluation in community forestry. Community Forestry Field Manuals. Rome. FAO. Obtido em 26 de 11 de 2011 em http://www.fao.org/docrep/x5307e/x5307e00.htm 

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